カテゴリー: 機械学習

本研究では，衝突を伴う弾性変形のための部分空間の表現力を適応的に高めるための，データ駆動法による効率的な豊富化手法を提案する．一般に，弾性変形のための部分空間統合法（モデル削減法としても知られている）は，シミュレーションの計算時間を大幅に短縮できる．しかし，外部衝突が起こったときのように部分空間の表 … “衝突を伴う弾性体変形のためのデータ駆動法による部分空間豊富化” の続きを読む

本研究では，高品質で詳細な髪のアニメーションをゲームのようなインタラクティブなアプリケーションで実現するための，データ駆動による方法を提案する．髪アニメーションの類似性を評価するための誤差計量を考案することで，髪の特徴を最大限に考慮する．また，二次モーショングラフ (Secondary Motion … “ゲームキャラクタのためのデータ駆動法にもとづく詳細な髪のアニメーション” の続きを読む