投稿者: Takashi Kanai

オイラー型流体シミュレーションのための4分木縦長セル

本研究では，大規模な深水シミュレーションを効率的に実行するための新しい格子構造である4分木縦長セル（Quadtree Tall Cells）を提案する．従来の縦長セル手法は，液体表面付近の微細な挙動を捉えることを目的としていたが，本手法では縦長セルを水平方向にも分割することで，より積極的な適応分割を … “オイラー型流体シミュレーションのための4分木縦長セル” の続きを読む

EG 2025 で発表しました．

2025年5月12日から16日にかけて，イギリス・ロンドンの BFI Southbank にて開催された Eurographics 2025 において，博士課程の学生・菊池が口頭発表を行いました． 発表内容は，弾性体シミュレーションにおける衝突処理に関する研究です．詳細は こちら をご覧ください．

三角形プリミティブのための統一的な離散衝突処理フレームワーク

本論文では，物理ベースのシミュレーションにおける衝突応答のための，DCD（離散衝突検出）を用いた統一的なプリミティブ優先フレームワークを提案する．従来の手法では，自己衝突と物体間衝突を統一的に処理する際に，エッジ・三角形およびエッジ・エッジの衝突を解決するフレームワークが十分に提供されていなかった． … “三角形プリミティブのための統一的な離散衝突処理フレームワーク” の続きを読む

DeepFracture: ニューラル離散表現学習を用いた脆性破壊予測の生成的アプローチ

脆性破壊アニメーションの分野において，物理ベースのシミュレーション手法を用いて現実的な破壊アニメーションを生成することは計算コストが高い．Voronoi 図やあらかじめ破砕されたパターンに基づく手法はリアルタイムアプリケーションにおいて有効であるが，これらの手法は実行時における衝突条件を考慮して破砕 … “DeepFracture: ニューラル離散表現学習を用いた脆性破壊予測の生成的アプローチ” の続きを読む

ビデオからのスケルトン構造の異なるキャラクタ間のモーションリターゲティングフレームワーク

本研究では，異なる骨格構造を持つキャラクタをビデオデータを使用してアニメーション化することができるモーションリターゲティングフレームワークを提案する．過去の研究では，異なる構造のスケルトン間でのモーションリターゲティングが行われているものの，単眼ビデオから抽出されたノイズの多い不自然なモーションデー … “ビデオからのスケルトン構造の異なるキャラクタ間のモーションリターゲティングフレームワーク” の続きを読む

マルチ属性にもとづくディテールを考慮した深層衣服アニメーション

この論文は、様々なアニメーションにおいて異なる形状の身体が着用する衣服に対して、リッチで合理的な詳細変形を生成するための新しい学習ベースの衣服変形手法を提案している。これまでの学習ベースの手法では、異なる衣服のトポロジーやポーズに対して多数の学習済みモデルを必要とし、リッチなディテールを容易に実現す … “マルチ属性にもとづくディテールを考慮した深層衣服アニメーション” の続きを読む