本研究では，フォトリアリスティックな髪アニメーションのGANベースのシェーディングモデルを提案する．教師なし生成ネットワークを拡張し，フォトリアリスティックな髪の毛を高速にシェーディングすることを試みる．また，本研究のモデルは，従来のレンダリングアルゴリズムよりも高速で，他のニューラル画像変換手法よりもアーティファクトが少ないことを示している．主なアイデアは，Cycle-GAN 構造を拡張して，半透明の髪の外観の大部分を保存し，シーンのライトとの相互作用を正確に生成することである．我々は，時間的コヒーレンスとハイライトの安定性を維持するために2つの制約を構築する．実験を通じて，従来の手法よりも優れており，計算効率が高いことを実証する．
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論文
- Zhi Qiao, Takashi Kanai: “A GAN-based Temporally Stable Shading Model for Fast Animation of Photorealistic Hair”, Computational Visual Media, 7(1), pp.127–138, March 2021.
[Paper (publisher’s version)] - Zhi Qiao, Takashi Kanai: “An Energy-Conserving Hair Shading Model Based on Neural Style Transfer”, Proc. Pacific Graphics 2020, short paper, pp.1-6, 2020.
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