縦長セル格子(Tall Cell Grid)は,大規模な液体シミュレーションを高速化するための効率的な手法として提案されている.本手法では,液体表面近傍の領域を通常の正規格子で離散化し,表面から離れた領域を縦に伸長した長方形セルで表現する.表面近傍の正規格子領域は「オプティカルレイヤ」と呼ばれる. … “縦長セルを用いた液体シミュレーションのための適応的オプティカルレイヤ” の続きを読む
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Recent Research Highlights
オイラー型流体シミュレーションのための4分木縦長セル
本研究では,大規模な深水シミュレーションを効率的に実行するための新しい格子構造である4分木縦長セル(Quadtree Tall Cells)を提案する.従来の縦長セル手法は,液体表面付近の微細な挙動を捉えることを目的としていたが,本手法では縦長セルを水平方向にも分割することで,より積極的な適応分割を … “オイラー型流体シミュレーションのための4分木縦長セル” の続きを読む
三角形プリミティブのための統一的な離散衝突処理フレームワーク
本論文では,物理ベースのシミュレーションにおける衝突応答のための,DCD(離散衝突検出)を用いた統一的なプリミティブ優先フレームワークを提案する.従来の手法では,自己衝突と物体間衝突を統一的に処理する際に,エッジ・三角形およびエッジ・エッジの衝突を解決するフレームワークが十分に提供されていなかった. … “三角形プリミティブのための統一的な離散衝突処理フレームワーク” の続きを読む
DeepFracture: ニューラル離散表現学習を用いた脆性破壊予測の生成的アプローチ
脆性破壊アニメーションの分野において,物理ベースのシミュレーション手法を用いて現実的な破壊アニメーションを生成することは計算コストが高い.Voronoi 図やあらかじめ破砕されたパターンに基づく手法はリアルタイムアプリケーションにおいて有効であるが,これらの手法は実行時における衝突条件を考慮して破砕 … “DeepFracture: ニューラル離散表現学習を用いた脆性破壊予測の生成的アプローチ” の続きを読む
VC2025 で発表しました&受賞しました.
SIGGRAPH 2025 で発表しました.
EG 2025 で発表しました.
I3D 2024で発表しました.