投稿者: Takashi Kanai

ビデオからのスケルトン構造の異なるキャラクタ間のモーションリターゲティングフレームワーク

本研究では，異なる骨格構造を持つキャラクタをビデオデータを使用してアニメーション化することができるモーションリターゲティングフレームワークを提案する．過去の研究では，異なる構造のスケルトン間でのモーションリターゲティングが行われているものの，単眼ビデオから抽出されたノイズの多い不自然なモーションデー … “ビデオからのスケルトン構造の異なるキャラクタ間のモーションリターゲティングフレームワーク” の続きを読む

マルチ属性にもとづくディテールを考慮した深層衣服アニメーション

この論文は、様々なアニメーションにおいて異なる形状の身体が着用する衣服に対して、リッチで合理的な詳細変形を生成するための新しい学習ベースの衣服変形手法を提案している。これまでの学習ベースの手法では、異なる衣服のトポロジーやポーズに対して多数の学習済みモデルを必要とし、リッチなディテールを容易に実現す … “マルチ属性にもとづくディテールを考慮した深層衣服アニメーション” の続きを読む

金井崇研究室説明会を開催します．

（音が出ますのでご注意ください） お知らせ 令和7年度（2025年度）大学院入試のための金井研究室の説明会を開催します． 2024年4月20日（土）および2024年5月25日（土）に広域科学専攻の修士課程入試説明会をハイブリッド形式で開催いたします． 説明会の詳細は以下のURLからご確認ください： … “金井崇研究室説明会を開催します．” の続きを読む

GarMatNet: パラメータ化された材質を伴う3D衣服形状の学習ベース予測手法

近年，学習ベースの衣服メッシュ生成手法が進歩し，生成過程での効率化やリアリティの維持が図られている．しかし，既存研究では，静的なポーズの下でパラメータ化された材料の，パラメータに基づく素材タイプのバリエーションに着目したものはなかった．本研究では，詳細な衣服のしわを維持しつつ，人間のポーズと衣服の材 … “GarMatNet: パラメータ化された材質を伴う3D衣服形状の学習ベース予測手法” の続きを読む

Projective Dynamics におけるスモールステップ法の計算量削減

本研究では，弾性体シミュレーション手法の一つである Projective Dynamics におけるスモールステップ法について，その計算量を削減する手法を提案する．インタラクティブなシーンにおける CG では, シミュレーションの質と計算量のトレードオフが常に課題となっている．スモールステップ法は， … “Projective Dynamics におけるスモールステップ法の計算量削減” の続きを読む

流束補間を用いた質量・運動量保存移流計算手法

本研究では，保存性と数値拡散の両方を改善する流体シミュレーションのための新しい移流計算手法を提案する．過去の研究とは異なり，スカラ場から構築されたベクトル場のセル面を流束として補間を再定式化している．この新しい補間法では，セル面上で流束の合計が厳密に相殺され，最終的にドメイン全体の境界の流束が評価さ … “流束補間を用いた質量・運動量保存移流計算手法” の続きを読む

EG 2021 で発表しました．

2021年5月7日に，オンラインで行われた国際会議 Eurographics 2021 で，研究室D3の李が発表しました．プレゼンテーションビデオは事前提出で，当日は質問の受け答えのみを行いました． 以下より発表ビデオをご覧いただけます． 内容は，多重解像度グラフニューラルネットワークを用いたキャラ … “EG 2021 で発表しました．” の続きを読む